全球有超過4萬個機場。國際航空協會(IATA)的數據顯示，用于商業運營的機場大約近萬個。剛剛投入使用的大興國際機場将會成為最大也是最忙碌的機場之一。

　　關于這個機場的說法已經很多：800億元的投資;全球最大單體候機樓;還有七條跑道，比世界最忙的機場亞特蘭大機場還多兩條。

　　它還是一個集合最新“黑科技”于一身新機場：自動停車、電子行李牌和刷臉過關是它拿出來炫耀的新産品。單看大興機場的每項技術，其實都不令人感到陌生。但它們在機場的應用代表了新科技的落地方向，以及新的商機。

　　新機場的新噱頭

　　新産品确實挺酷，所有的改進都指向一個目的：效率。但必須指出，目前大興機場還有很多“黑科技”還處于試驗階段，并不是所有人都能享受到福利。

　　大興機場專門設立了一層自動停車場。進場後，司機不用找停車位，會有一台自動停車機器人(AGV)——其實是一台升降叉車，把汽車送入停車位。取車時，AGV會把車送到車主面前。目前大興機場的AGV還帶有較為濃厚的實驗性質，能夠提供自動停車的車位僅有100多個，還不到全部停車場停車位的1%。

　　行李牌也成了關注點。以往在托運行李時，乘客行李上會貼上行李标簽，現在是一張永久無源電子行李牌取而代之。東航在它的App上免費發放4000張這樣的行李牌。它可以貼在行李箱上，長期使用。行李托運可以通過App自助辦理，隻要用手機碰一下行李牌，所有行李托運信息都會顯示在用戶手機上，然後就可以像查快遞一樣，随時查看它走到哪兒了。

　　在大興機場，你有可能不用像以前那樣大清早在安檢櫃台心浮氣躁地排隊，刷臉可以快速過安檢。乘客可以用手機提前辦理自助值機，到了機場，刷一次身份證刷一次臉，就可以進入人工安檢程序。大部分人可能沒有意識到，在拿出随身行李放進塑料筐裡時，人臉識别系統會再次掃描，以便将乘客和它們的行李匹配。這樣行李即使丢失，也能很快找到失主。接下來，通過了人工安檢來到登機口，乘客也不用拿出登機牌，在登機口工作人員的智能眼鏡注視下，再一次刷臉，然後……祝您旅途愉快。

　　在大興機場，從走進航站樓，到抵達登機口，整個過程可能需要20分鐘。時間已經夠短，但還可以變得更短。

　　未來，乘客甚至可能不用掏出身份證，隻需要刷臉就可以通過安檢和登機，還可以提前在酒店辦理托運行李。隻要行李不超重并且安檢沒有問題，就大可不必再重複櫃台前排隊的經曆。

　　大興機場“新科技”涉及的技術，在工業領域很多已經耳熟能詳。在機場使用的AGV，其實在上海洋山港的集裝箱裝卸碼頭已經應用，并成為央視紀錄片《超級工程II》裡的明星技術。它通過電磁和光學感應等自動引導裝置實現準确地停車和裝卸，在物流領域已經相當普及。

　　刷臉技術也不是大興機場首創，此前它已經在香港機場、深圳機場以及首都機場二号航站樓試運營。這背後是生物識别技術的加持。

　　無源電子行李牌則屬于首次應用，但通過行李牌向手機傳輸信息的近場通信技術(NFC)絕對不會讓人感到陌生。持手機閃付出入地鐵，NFC技術功不可沒。

　　刷臉和機器人一起上

　　屢獲最佳 新加坡樟宜機場曾提出了一個口号：“你的臉就是你的護照。”說明生物特征識别技術日臻成熟。2017年蘋果iPhone X推出了Face ID，計算機人臉幾何外形比對技術已經可以用在手機解鎖上。随後刷臉支付技術也提上日程。實際上，可以當做護照使用的生物特征除了乘客的面部特征，還包括聲音特征、虹膜、指紋、掌紋甚至人的步态。

　　刷臉得以在許多機場應用，一個原因是它具有非接觸性的特征，避免了在識别過程中機器與乘客之間接觸，辨識進程比較人性化，且它的辨識速度已達到毫秒級，可以做到快速地通過。

　　另一個比較方便的非接觸性識别技術是語音識别。人的聲音頻率在大多數情況下不會發生變化，屬于生物特征之一。美國的部分航空公司正準備把谷歌等語音助手引入值機。屆時，乘客說一聲“嘿，谷歌，請幫我辦理值機”，就如同說“芝麻開門”那樣，瞬間驗證大門就可以打開。不過，語音助手如果面對采用變聲設備的人，是否能正确識别呢?現在還是個疑問。

　　整個生物識别技術的應用，将在客流高峰期将通關安檢效率提高10%左右，同時還将節省大量的人力。

　　相對于生物識别技術，機器人在機場的應用場景更加多樣化，也相對成熟。AGV自動停車機器人是其中之一，目前在發達國家的主要機場，紐約的肯尼迪國際機場和巴黎戴高樂機場已經開始使用。自動停車機器人以外，行李機器人和清潔機器人已經出現。行李機器人分為兩種，有可以幫助乘客運送行李，也有在托運行李終端負責裝卸的機器人——它可能會讓行李裝卸變得沒有那麼粗暴。

　　另外還有一種機場智能問詢機器人，可以語音回答航班信息、天氣狀況以及值機等方面的問題。廣州新白雲機場在2018年上線了“雲朵”智能問詢機器人。這個外表上有意制成人形的機器人能夠識别多種語言，除了問詢和引路，還具備音視頻娛樂功能。後面這一點讓它頗有成為機場明星的潛力，也讓它帶上了濃厚的廣告意味。

　　眼下，各個機場的機器人還沒有大規模應用。不過按照計劃，到2020年東京奧運會之前，東京羽田機場一整個“機器人團隊”就會全方位地投入到工作中。

　　區塊鍊和空中Wi-Fi

　　另一處可以關注到的“黑科技”場景，是機場和空中消費。機場目前的盈利模式中，非航收入占比在不斷提高，機場消費是其中的一部分。讓乘客更加便捷地支付，可以增加他們的消費。在這一方面大顯身手的是區塊鍊技術。舉個例子，如果在迪拜機場轉機，想要點個漢堡，卻發現手上隻有一堆歐元硬币，想要去換當地貨币迪拉姆又不甘心受到機場坑人的彙率盤剝，一個區塊鍊數字錢包或許可以緩解這種尴尬。

　　新加坡航空已經推出一個以區塊鍊為基礎的數字錢包，名字叫做Krispay。自家的常旅客可以用裡程折算成積分購物，大大方便了乘客在協議商店、機場和航班上的消費。數字錢包在購物時開發票和退稅将會很方便，因為區塊鍊分布式記賬的方式使各個協議節點都有信息記錄，乘客不用拿着一大堆發票在機場退稅處排隊。

　　數字錢包裡有乘客的消費數據，有足夠的信用讓乘客更加容易改簽機票。未來，區塊鍊技術還可以用于驗證個人信息。東航的電子行李牌如果獲得區塊鍊技術的支持，托運行李的查找定位将更加方便。

　　國際航空電訊集團(SITA)統計說，到2021年，全球34%的機場将會應用區塊鍊技術。

　　鼓勵消費的另外一個手段是上網。

　　2018年全球有82家航空公司實現了飛機上的Wi-Fi，比2017年增長17%。這個目标一直在緩慢地推進。為了上網，飛機上需要另外安裝無線網絡信号接收裝置，每架飛機可能要額外增加至少30萬美元成本。但是這一費用可以通過收取上網費用得到補貼。美聯航的空中Wi-Fi最低價是兩小時12美元。

　　一旦有了Wi-Fi，各種盈利場景也就打開了。隻要帶寬足夠，未來乘客可以在跨國航班上用Wi-Fi收看Netflix的電視劇，用亞馬遜會員的身份下單購物。若幹航空公司專門提供支付寶服務，讓中國人在天上也能購買免稅品——機場和航空公司的精心安排，會讓乘客更加方便地掏腰包。

　　倫敦政治經濟學院的調查說，從2017年到2035年，全球航空公司光是從上網收費中就能賺到159億美元，因為空中上網産生的電商消費将會達到68億美元。科技即生意，投入和産出都是真金白銀。

　　另一個進入機場的零售巨頭是亞馬遜。它把無人便利店Amazon Go開進了機場。這一商店的神奇之處是，亞馬遜會員進入後可以無感刷臉，看中想要買的東西，拿起來可以直接走。購物的支出可以在會員的電子賬戶上扣除。這也不失為擴大生意的做法。

　　“黑科技”背後的生意經

　　機場是科技公司們的重要生意場和試驗場，因為全球機場正在進入智慧機場加速建設的階段，錢越投越多，市場的複合增長率約為11%左右。

　　　圖：到2026年，智慧機場市場容量達到311億美元。

　　在這場數字化建設中，機場對科技公司和獨角獸們具有強大的吸引力。

　　機會來自兩方面，一方面機場本身就是個高科技載體，它需要不斷投資最新的科技，提升管理效率;另一面，來到這裡的人們是一個經過機票價格篩選的、有較高消費能力的群體。to B和to C的技術，在這裡都能找到訂單。

　　大興機場和國内其他的“黑科技”供應者當中有不少獨角獸。刷臉通關技術來自商湯科技，機場登機口工作人員戴的智能眼鏡來自雲從科技，中國四個計算機視覺獨角獸，人稱“CV四獸”有兩個入駐了大興機場;白雲機場的“雲朵”機器人，則來自優必選。而自動泊車機器人的技術背後，是20多家國内AGV公司在激烈競争。

　　此外，海康威視的民航智慧安保綜合解決方案已應用在大興國際機場上。2017年阿裡巴巴的“雲ET航空大腦”進駐首都國際機場。這裡一天起降1600架飛機，平均每分鐘有至少一架飛機起降，“航空大腦”會優化停機位的分配和飛機進港路線。

　　不僅僅是阿裡進駐了機場，實際上在to B的業務上，各家大廠早就蹲點守着了。争奪的重點是智慧機場的信息基礎設施建設，但這一市場競争才剛剛開始，各種技術的商業實驗色彩濃厚。

　　圖：BAT+華為在智慧機場上的布局，不完全統計。

　　國外的ICT大廠和機器人制造工廠也在努力進軍智慧機場。微軟主要靠Azure雲服務拿下國外大機場，包括科威特、迪拜、希斯羅和法國部分城市機場的雲業務。機場機器人研發，在國外則主要以LG、日立以及歐洲一部分機器人公司為主。

　　在機場通關系統上，美國方面對于語音識别通關技術的興趣要大于對人臉識别的興趣。亞馬遜和谷歌的語音助手們正在逐漸滲透進入機場通關系統中。谷歌等大廠都開發了自己的人臉識别系統，但它們在将其應用在機場通關系統上卻顯得小心翼翼，原因是部分公衆對隐私權存在擔憂。

　　從2018年9月到2019年9月，美國達美航空在4個機場部分登機口應用了自家研發的人臉識别技術，而且僅在乘客同意的情況下才進行人臉識别。此外，紐約肯尼迪國際機場T1使用了葡萄牙Vision-Box的人臉識别技術。更多的人臉識别技術的應用尚未展開。

　　智慧機場的發展，現在已是一個不可阻擋的趨勢。但是各項科技的投入還處于試驗階段，長期盈利狀況還是個問題。另一個問題，如美國的情況所顯示的那樣，是隐私顧慮和數據安全。在全球機場智慧程度不斷提升之時，它帶來的擔憂也越來越多。

　　另外，由于生物特征信息對于許多國家來說常常涉及安全問題。幾年前在各國有關部門采集入境申請者指紋時曾引發過一些争議，因此它在國際間的推廣也還需要各方協商。

　　如何打通各個信息孤島，實現業務數據和功能與第三方系統的高效互操作，同時還要确保數據安全，這是一個信息基礎設施建設和投資的問題。在全球機場眼花缭亂的“黑科技”之下，這也是個重要的議題。